江苏省环境科学学会组织召开“基于多源数据深度学习的空气质量预报关键技术”科技成果评价会

　　2023年7月24日，江苏省环境科学学会在南京组织召开了由江苏省南通环境监测中心、南通大学和南通市气象局共同完成的“基于多源数据深度学习的空气质量预报关键技术”科技成果评价会。

　　评价委员会由南京师范大学钱谊教授、江苏省南京环境监测中心张迪生正高级工程师、江苏省环境科学研究院赵秋月正高级工程师、东南大学戚晨皓教授和南京市气象局戴竹君高级工程师组成。江苏省环境科学学会理事长刘建琳出席会议，会议由江苏省环境科学学会秘书长陈乐主持。 

　　评审委员会听取了成果完成单位的汇报，审阅了相关资料，经质询与讨论，认为“基于多源数据深度学习的空气质量预报关键技术”整体达到国内领先水平，一致同意通过科技成果评价。 

　　刘建琳理事长对项目成果给予了高度评价，她表示该项目将大数据融合采集和人工智能深度学习技术应用于环境空气质量预报领域，为空气质量预报服务提供了一种新型高效的实现方式。提升了环境空气特别是臭氧预报预测精度，在预报方法和预报精度方面取得原创性突破。