江苏省环境科学学会组织召开“基于高密度数据同化的PM2.5与O3预报溯源精确度提升关键技术及其...

　　2024年3月1日，江苏省环境科学学会在南京组织召开了由江苏省环境监测中心等完成的“基于高密度数据同化的PM_2.5与O₃预报溯源精确度提升关键技术及其在江苏的应用研究”科技成果评价会。

　　评价委员会由清华大学中国工程院院士贺克斌、浙江大学欧洲科学院院士俞绍才、江苏省气象台首席预报员严文莲、南京信息工程大学教授章炎麟、南京师范大学教授谢旻组成，学会理事长刘建琳和常务副理事长刘一帆等出席会议。 

　　评价委员会专家认真听取了成果汇报，审阅了相关资料，经质询与讨论，认为该项目率先在江苏省构建起高密度综合立体监测网络，构建了以机器学习和数值模式相结合的中长期预报技术，填补了江苏省中长期预测的空白；研发了融合排放清单反演、欧拉和拉格朗日模型的空气污染精准溯源技术，突破了传统方法只能溯源到行业的局限，实现百米级和企业级污染精准溯源；形成了“提前预测—综合分析—精细溯源—科学评估”业务化工作模式，突破了大气污染监测、预报和溯源方面的关键技术瓶颈，提升了大气环境精准、科学管理水平，为江苏省空气质量持续改善做出了突出贡献。 

　　评价委员会认为：该成果整体达到国内领先水平，在基于高密度数据同化的精准溯源技术方面达到国际先进水平。